靜脈識別算法介紹 :
靜脈識別技術的原理是根據血液中的血紅素有較強吸收紅外光的特性來進行靜脈識別,將只感紅外的相機對近紅外照射的手指進行拍照,即可采集到手指內部的靜脈血管結構灰度圖,然后進行圖像增強、濾波、歸一化、二值化和特征提取等多個處理過程,利用靜脈的空間拓撲結構可靠準確地確定一個人的身份。
具有如下特性:
1)靜脈結構是身體內部特征信息,在表皮以下,不會被竊取;
2)靜脈結構人人不同,各部位不同,雙胞胎也不同;
3)脈絡結構穩定不變,粗細會隨溫度和年齡細微變化;
4)真正活體特征,血壓過低或無血液不能成像;
5)非接觸采集,無需與采集頭接觸,無讀頭磨損問題;
6)適應性好,研究表明只有0.03%不能正常使用;
7)多個部位適用,如手指靜脈,手背靜脈,手掌靜脈和手腕靜脈等。
在2005正式啟動指靜脈識別算法核心技術研究并取得重大突破,目前已經擁有完全自主知識產權的指靜脈識別算法,指靜脈驗證時間<1s.
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